今年以来，全国多个省市相继推出支持人工智能产业发展的政策文件，明确将人工智能作为培育新动能、塑造新优势的关键领域。上海提出构建世界级人工智能产业集群，浙江致力于建设具有全球影响力的人工智能创新策源地，广东则着力打造人工智能与机器人技术融合发展的产业高地，建设全国领先的人工智能应用示范区。各地正通过系统谋划与精准施策，加快推进人工智能技术与各行业深度融合，培育新的经济增长点。

1.重视人工智能发展的底层基础

数据资源、计算能力和核心算法被视为人工智能进步的三大支柱。在各地近期发布的政策中，普遍强调夯实基础能力，通过优化算力布局、完善数据体系，为人工智能持续发展提供强劲动力。

上海计划实施"模塑申城"计划，推动建设高性能计算集群、高质量语料资源库、虚拟融合试验平台和行业通用大模型，进一步拓展在智能终端、科研智能、数字经济、自动驾驶和具身智能等关键领域的技术能力。浙江提出强化芯片与模型协同发展，推动建设适配验证基地，鼓励本地算力企业积极对接大模型训练与推理需求，持续提升芯片性能与大规模集群组网水平，构建安全可控的国产算力体系。同时倡导政府部门、数据中心与市场主体优先采用国产技术产品。

高质量数据集与语料资源也被多地列为发展重点。北京支持制造企业与科研院所加快行业数据的采集、整理、标注与汇聚工作，形成一批高价值的制造业专用数据集。

2.聚焦具身智能等重点应用

"技术赋能"成为各地布局人工智能的核心导向。多个省市积极出台专项政策，力争在重点领域形成示范效应，树立行业标杆。

制造业是人工智能技术落地的主要领域，也是推进新型工业化的重要引擎。广东印发《推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》，明确要构建技术密集、成长性强、规模效应显著的产业新支柱，实施"机器人+"推广计划，拓展在工业、农业、城市治理、医疗康养、特种作业等领域的场景开放与应用深化。

在推动传统产业智能化改造方面，人工智能正发挥日益重要的作用。河北围绕钢铁新材料的研发、中试验证、流程控制、能效提升与质量检测等环节，推进全流程智能化，助力钢铁行业转型升级；支持开发化工行业专用模型，推进流程模拟、机理挖掘与园区智能管理等技术攻关，构建具有全球竞争力的化工产业链。河南提出，到2027年实现规上工业企业智能场景从局部试点向系统集成跨越，人工智能产业规模突破1600亿元，覆盖研发、制造、管理、物流、销售与安全等重点环节，全面建设智能场景、数字化车间与智慧工厂。

随着具身智能技术不断成熟，相关产业迎来重要发展机遇。多地积极把握机遇，结合自身条件制定具身智能发展路径。上海提出建设全球具身智能创新高地，目标到2027年实现核心算法与关键技术突破20项以上，相关产业规模突破500亿元。北京计划建设具身智能产教融合基地，形成具有国际影响力的产业生态，力争2027年前推出不少于10项国际先进的软硬件产品，基本实现产业链关键环节的国产替代。

3.标准和生态建设持续推进

人工智能正从单点技术突破走向体系化融合应用，产业竞争也从纯粹的技术比拼，转向基础设施、应用生态、制度环境与创新机制的系统性较量。

无论是大模型的广泛落地，还是机器人技术的深入应用，都离不开持续的技术迭代与新型商业模式的支撑。随着产业不断成熟，标准建立、生态构建与合规监管成为各方关注的重点。

广东在推进机器人产业过程中提出建立审慎包容的监管机制，探索"监管沙盒"等新型治理方式，为技术试错与模式创新提供制度空间，并加快相关立法进程。江苏发布人工智能产业标准体系指南，提出建设标准化应用示范区，遵循"急用先行、需求牵引"原则，优先覆盖先进制造、智慧医疗、智能网联汽车等关键场景，形成可推广的标准化方案。

为优化产业生态，多地推出实质性支持举措。除发放"算力券""语料券"与研发补贴外，还通过设立专项基金、建设开源平台等方式，全方位助力产业成长。

浙江提出加强"语料券"支持，对符合条件的项目按实际投入的30%给予补助，上限200万元。湖北计划每年评选一批工业专用模型，按研发投入的8%给予最高500万元奖励。广东支持企业、高校、科研机构与行业协会共建开源社区与生态平台，提供技术共享、算力调度、标准数据集、模型测评等公共服务。

当前，人工智能已成为培育新质生产力的重要赛道，各地抢占发展制高点的步伐正在加快。随着各项政策逐步落实，人工智能技术将持续突破，应用场景将不断拓展，产业生态将日益完善，推动整个行业实现更高质量、更可持续的发展。